80杯人氣排隊茶店飲料新品主打

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內容簡介: 本書內容分為

博客來網路書店part1現泡鮮茶泡沫檸檬紅茶、仙草紅茶、漂浮紅茶、柚香紅茶、蜜桃紅茶、拿鐵紅茶、奶霜綠茶、百香綠茶、8冰綠、烏龍奶綠、蘇打綠茶、冰青茶、多多綠茶、梅子綠茶、百香果Q茶、冰菊普洱、炭焙烏龍、白桃烏龍、五榖冰茶

博客來網路書局part2香濃奶茶珍珠奶茶、小珍珠奶茶、粉條奶茶、布丁奶茶、鴛鴦奶茶、咖啡凍奶茶、北海道紅豆奶茶、綠豆沙奶茶、絲襪奶博客來茶、印度拉茶

part3風味特調金桔檸檬、鮮果冰茶、玫瑰冰茶、蔓越苺冰茶、熱帶花茶、青蛙鮮奶、檸檬蜂蜜蘆薈凍飲、仙草奶凍、冬瓜檸檬、冬瓜鮮芋圓、多多檸檬、蕃茄多多、木瓜牛奶、愛玉冰茶、淡水酸梅湯、 鳳梨湯、冰鎮洛神花茶、楊桃湯、傳統青草茶、金線蓮冰茶、石蓮花蜜茶還要教你如何煮出各種基底茶、珍珠的煮法、糖量的控制與甜味的選擇及調製Q&A。

本書特色

一本就學會最新正夯清涼飲料

重點訴求

炎炎夏日許多人都喜歡來一杯冷飲店現搖冰涼飲料,不管是紅茶、綠茶、青茶、奶茶還是特調飲料,清涼入口炎熱頓時消失。但是每天一杯兩杯冷飲,一個夏天下來花費也不少,更別說外買冷飲是否衛生。

其實調這些冷飲一點都不麻煩也不困難,只要掌握訣竅與配方,在家就能調出目前最夯最流行的茶店飲料,不但省錢又能顧及衛生健康,更能依照自己口味的喜好調出屬於自己風味的冷飲。

作者簡介

陳同興

老師看似年紀輕輕的陳老師,在飲料界相關領域的經驗卻毫不含糊。已累積十多年飲料製作經驗的陳老師,對一般市面上或店家內調配的各式冷熱飲品,可說是樣樣有心得,項項都拿手。

因應此次流行冷飲的主題,我們請來陳老師為讀者們破解每杯飲料的配方與好喝訣竅,傳授如何調配一杯好喝的飲料。

經歷
快可立連鎖珍珠奶茶公司教學研發部經理
超允原料食品公司業務部經理
熊與杯子咖啡館經理海銓咖啡吧台育成中心講師

現任
實踐大學推廣教育中心咖啡飲料經營班講師
醒吾技術學院餐旅系講師
樹林市農會家政班吧台咖啡講師

獎座博客來書店
台北中華美食展標準調酒賽銀牌獎
台北中華美食展標準創意調酒賽銅鼎獎

證照
中華民國丙級調酒證照
中華人民共和國高級調酒證書

著作
奶茶怎麼煮最好喝50杯咖啡
實現創業夢多本美食雜誌採訪、示範

別靠主管,他幫不了你!《69堂職場風暴課》

從格子間到掌櫃:不要一份工作做到老

讓步的力量:發人深省的商業寓言,教你提高影響力的最好方法就是「給予」

艾米爾.貝科特大贏家策略100

  • 出版社:楊桃文化    新功能介紹
  • 出版日期:2009/08/08
  • 語言:繁體中文

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內容來自YAHOO新聞

編輯室報告-我的理專不是人

工商時報【郭慧敏】

今年的台北國際電腦展剛結束,眾多新品中就以華碩的居家機器人Zenbo最令人驚艷,尤其是當Zenbo對蔡英文說:「我長大想跟蔡總統一樣當總統」時,引來現場笑聲連連,不過這背後有關AI人工智慧的發展潛力,卻是就業市場不能等閒視之的一大威脅。

最近運用人工智慧最火紅的產業,當以基金理財為大宗。有統計指出,美國人現今使用機器人擔任理財顧問的資產約有1.8兆美元,而資誠預估到2020年全球財管市場規模約101.7兆美元,其中將有近半數資產人士要靠機器人幫忙理財。

當全球都為低成長所困時,機器人理財市場逆勢快速成長,卻讓過去高薪一族的基金經理人可能飯碗不保,連基層理專就算考了再多職照都可能無用武之地。FinTech時代來臨,金融界找人才,程式設計師變得比理專更搶手。

這波運用電腦理財的風氣大開,除了因科技的發展漸臻成熟外,金融海嘯之後,市場進入負利率的微利時代,投資人風險意識抬頭也助漲了此波風氣的盛行。再加上好萊塢電影中,一幕幕瞄述基金經理人自己過著奢靡生活,卻敗光投資人資產所留下的鮮明印象,也讓人對那些華爾街金童開始另眼看待。而國內號稱規模逾兆元的TRF事件,更是投資人慘痛的教訓。有某公司董娘在賠了大錢後戲謔的說,「我的理專不是人,我現在都靠電腦投資操作。」事實上,他個人改用電腦操作至今,績效也是普普,但是管理費更低,又電腦的停損機制也讓他覺得不至於血本無歸很有安全感。

巴菲特曾說,投資贏家就是要戰勝貪婪及恐懼, 此一道理股民皆知,但是知易行難,至今股神還是只有一人。交給電腦操作,少了人性作祟,真的比較厲害嗎? 曾經有靠計量模型操作而拿下年度同類型基金績效第一名的基金業者在受訪時指出,他們只做二件事,一是模擬一家公司的『合理價值』(fair value);二是用模型跑出1家公司未來12個月的獲利變化預測。並依此做為評估公司是否值得買進的依據,僅此而已。

電腦擅長計量分析是優點,不過當採用者愈來愈多時也可能催化出助漲助跌的效應,像2010年美股曾出現道瓊閃崩千點走勢,以及去年台股出現單日逾二百點以上的重挫,都是電腦啟動程式賣壓惹的禍。這也凸顯出電腦投資雖具有理性的特性,但有時也會因無情而錯殺。

無論如何,隨著人工智慧愈發達,運用電腦操作基金及股票的趨勢將會愈發達,只是要把辛苦累積的資產交由電腦管理?還是選基金經理人操盤?在邁出投資的第一步時,終究還是必需由人來做出決定。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/編輯室報告-我的理專不是人-215008490--finance.html

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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